L’ENSEA est une grande école d’ingénieurs généraliste en électronique (au sens moderne du terme) située à Cergy-Pontoise (95).
L’école est un établissement public, qui délivre près de 240 diplômes par an, et accueille des étudiant.es préparant des diplômes de niveau Bac+3 (Bachelor Human-IT), Bac + 5 (diplômes d’ingénieur ENSEA sous statut d’étudiant ou d’apprenti, diplômes de Master spécialisé et Master orienté recherche) et bac+8 (Doctorat en partenariat avec CY Paris Cergy Université). Depuis 1952, elle a diplômé plus de 8600 ingénieur·es. La mission de l’ENSEA est de former des diplômé·es capables de penser "au-delà" de l'ingénierie, polyvalent·es, ouvert·es sur le monde, expert·es dans leur domaine, passionné·es et conscient·es des responsabilités environnementales et sociétales.
Les domaines d’excellence sont ceux de l’électronique, de l’informatique, des télécommunications, de l’IA et des systèmes embarqués. Les étudiant.es sont encouragé.es à personnaliser leur cursus par le choix de nombreuses options, parcours à l’international et double-diplômes en accord avec des universités étrangères, et en participant activement à la vie de l’école au niveau associatif.
L’ENSEA héberge deux laboratoires de renommée internationale : ETIS, UMR CNRS spécialisée dans le traitement de l’information et des systèmes, et Quartz, laboratoire consacré aux sciences de l'ingénierie et, au sein de l’ENSEA, spécialisé dans le contrôle des systèmes, la mécatronique et l’électronique très haut débit. Dans le cadre de son plan stratégique SYNERGIE 2028, l’école met au centre de ses actions tant en enseignements qu’en recherche la prise en compte des limites planétaires. Cet axe soutiendra en particulier les actions menées d’un point de vue recherche au sein des unités dont elle est tutelle.
Le laboratoire ETIS, unité mixte de recherche – UMR8051 (CYU, ENSEA, CNRS) est un acteur reconnu et incontournable dans le domaine du traitement de l’information. Les recherches qui y sont menées s’imprègnent des défis sociétaux actuels et concernent tant la modélisation des systèmes complexes (modèles cognitifs de comportements, réseaux multicouches coopératifs, stockage fiable, etc.), que des méthodes d’apprentissage pour les systèmes intelligents auto-adaptatifs (pour l’Internet des objets, les robots interactifs et autonomes, les implants biomédicaux, etc.). Les défis sociétaux inscrits dans la Stratégie Nationale de Recherche – France 2030 sont également la toile de fond de nos activités de recherche, notamment ceux qui concernent « la société de l’information et de la communication », « vie, santé et bien-être », « Liberté et sécurité de l’Europe, de ses citoyens et de ses résidents », et « mobilité et systèmes urbains durables ». A l’échelle du laboratoire, chaque équipe adopte une approche « bottom-up » favorisant l’émergence de problématiques amont dans sa thématique tout en répondant à des questions émergeant de problèmes concrets. ETIS est très impliqué dans des programmes d’investissement d’avenir (Labex, Equipex, Equipex+ et PEPR). Les activités de recherche sont menées par quatre équipes (CELL, ICI, MIDI et NEUROCYBERNETIQUE). Elles regroupent une soixantaine d’enseignants-chercheurs/chercheurs et ingénieurs, et une soixantaine de doctorants et post-doctorants.
Le laboratoire accueille chaque année une dizaine de collègues étrangers en tant que chercheurs-invités. Pour soutenir les activités expérimentales et l’émergence de partenariats industriels, le laboratoire ETIS a développé 7 plateformes thématiques. Enfin, ETIS mène une politique de valorisation soutenue à travers l’émergence de spin-off, de projets collaboratifs (CIFRE, ANR, Horizon Europe, PSPC, …) et des prestations.
Profil Recherche
L’équipe ICI au laboratoire ETIS recherche un excellent candidat avec une expertise forte dans la conception de systèmes embarqués à faible empreinte, en particulier appliqués aux domaines en environnement sévère (médical, machines autonomes, aéronautique, spatial, …). L’aspect soutenabilité en tant que tel requiert de : développer des méthodes de conception spécifiques (au niveau matériel et/ou au niveau algorithmique) ; modéliser les interactions physiques entre le circuit et des sources de perturbation ; proposer des mécanismes de compensation de pannes (redondance matérielle, codes correcteurs d’erreur, …) ; trouver une solution pour réduire l’empreinte du système (bio-inspiration, neuromorphisme, compression, codage, opérateur mathématique, …) ; mettre au point des technologies pour adapter le circuit et/ou les mécanismes matériels ; etc.
Avec ce recrutement, l’équipe CELL, vise à renforcer son expertise dans le développement de substrats computationnels pour des applications stratégiques telles que le « Green AI », les IA à faible consommation de puissance, les co-processeurs neuronaux, les IA en environnement sévère, l’edge computing, ou la vision par ordinateur. Une expérience significative dans l’implémentation de ces types de circuits est particulièrement importante, afin de développer ou renforcer des collaborations existantes ou nouvelles avec CELL sur des projets multidisciplinaires, qui incluent par exemple des collaborations avec les autres équipes d’ETIS (Neurocybernétique, ICI, DATA&AI), ainsi que des partenariats nationaux et/ou internationaux.
Le candidat ou la candidate devra avoir une expertise démontrable dans la conception, l’architecture, et/ou l’implémentation d’au moins un des domaines suivants :
• Synthèse logique de circuit numérique en technologie ASIC ;
• Conception d’architectures numériques de traitement reconfigurables à faible empreinte ;
• Processeurs neuronaux sur architecture générique ou spécifique (NPU, TPU)
• Architecture massivement parallèle
Une première expérience dans l’un des domaines ci-dessous serait également grandement appréciée :
• circuits neuromorphiques ou bio-inspirés (spiking neural networks, etc.) ;
• réseaux de neurones profonds
Profil Enseignement
Le.a maître.sse de conférences recruté.e s’investira dans les enseignements plus spécifiques en électronique numérique (Numérisation, Filtrage, microcontrôleurs, FPGA, systèmes embarqués notamment), des spécialités Electroniques des Systèmes embarqués des formations FISE (étudiants) et FISA (alternants). La personne recrutée sera aussi amenée à intervenir dans les enseignements d'électronique numérique du cycle ingénieur plus globalement, y compris en anglais, et du Bachelor « Human-IT ». Par ailleurs, le.a candidat.e recruté.e participera aux réflexions menées dans les départements pédagogiques et s’investira plus particulièrement dans les réflexions sur l'intégration des enjeux de transition environnementale et de sobriété dans les différents cursus de l'école concernant les enjeux du numérique écoresponsable. Il.elle pourra s’investir dans des responsabilités telles que celle du département ou dans des missions variées en lien avec le développement de l’établissement au niveau national et international.