A propos

ENSEA, Grande Ecole d'ingénieurs généraliste dans le domaine du numérique qui délivre le diplôme d'ingénieur depuis 1952. L'ENSEA héberge également 9 équipes de recherche regroupées dans deux laboratoires de renommée internationale : Quartz/ENSEA consacré aux sciences de l'ingénierie dont notamment l'énergie, le contrôle et l'électronique haut débit, et ETIS, UMR CNRS spécialisé dans le traitement de l'information et des systèmes.
Olenergies est une startup industrielle fondée en 2018, spécialisée dans la conception et la fabrication en Île-de-France de batteries lithium-fer-phosphate (LFP) compactes, sans cobalt et pilotées par une plateforme digitale propriétaire. Ses solutions couvrent de nombreuses applications : remplacement des groupes électrogènes diesel, substitution du plomb, autoconsommation solaire, services de flexibilité et électrification industrielle. Olenergies maîtrise l'ensemble de la chaîne de valeur, de la cellule au jumeau numérique, et ambitionne de devenir un acteur européen de référence du stockage stationnaire et embarqué.
L'objectif de cette thèse est de contribuer au développement avancé du jumeau numérique des batteries d'Olenergies, en cours de construction dans le cadre du projet industriel DIGIBATT. Elle portera en particulier sur l'intégration de la digitalisation complète du cycle de vie des batteries lithium – de la conception et du choix des composants jusqu'au recyclage – ainsi que sur l'enrichissement du jumeau par des modèles prédictifs, des approches hybrides physiques–IA et de nouvelles capacités de pilotage énergétique, notamment en présence de production photovoltaïque variable et de contraintes réseau.

Votre mission

OBJECTIF DE LA THESE :

Concevoir un jumeau numérique intelligent et durable de batteries lithium capable :

· D’intégrer les données issues de toutes les étapes de son cycle de vie,

· De relier modèles physiques, statistiques et apprentissage automatique,

· De prédire la performance, la durée de vie et l’obsolescence de la batterie et de ses périphériques,

· D’optimiser l’usage énergétique de la batterie, notamment en présence d’énergies renouvelables, afin de contribuer à un réseau plus fiable, plus flexible et plus résilient,

· D’intégrer une stratégie de contrôle prédictif local visant à minimiser les réinjections d’énergie sur le réseau, en prenant en compte la stochasticité des productions d’EnR et la variabilité des profils de charge,

· En option, d’être intégré dans un dispositif global BESS couplé à un filtre actif permettant ainsi d’augmenter la qualité de l’énergie fournie ainsi que celle du côté réseau électrique.

Compétences acquises à l’issue du contrat :

· Maîtrise des systèmes énergétiques distribués intégrant des BESS et des EnR, enjeu stratégique de souveraineté nationale,

· Maîtrise des techniques de jumeau numérique, IA appliquée et prédiction de cycle de vie,

· Compétences en qualité de puissance, notamment des techniques de filtrage actif,

· Capacité d’analyse des projets de développement durable, incluant les dimensions techniques et technico-économiques,

· Connaissances approfondies en gestion d’obsolescence, ACV et durabilité technologique,

· Expérience confirmée de travail en équipe et conduite de projet industriel / académique..

DUREE DU CONTRAT : 3 ans

LIEU DE RECHERCHES : OLENERGIES (Bagnolet – 93170) et ENSEA - École nationale supérieure de l'électronique et de ses applications (Cergy - 95000)

DATES : Dès que possible

Le profil idéal

PROFIL RECHERCHE (H/F) :

· Formation ingénieur ou master en génie électrique, énergie, automatique, IA appliquée ou domaine connexe ;

· Une bonne connaissance des systèmes énergétiques, en particulier des batteries et des énergies renouvelables (EnR)

· Curiosité, rigueur scientifique et goût pour l’innovation

Doctorant en jumeau numérique intelligent des batteries

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