ENSEA, Grande Ecole d’ingénieurs généraliste dans le domaine du numérique qui délivre le diplôme d’ingénieur depuis 1952. L’ENSEA héberge également 9 équipes de recherche regroupées dans deux laboratoires de renommée internationale : LEA laboratoire d’électronique et d’automatique, et ETIS, UMR CNRS spécialisé dans le traitement de l’information et des systèmes.
Le laboratoire ETIS est un acteur majeur du traitement de l’information et des systèmes intelligents. Avec plus de 170 membres,
ETIS mène des recherches interdisciplinaires au croisement du traitement du signal, des sciences des données, de l’intelligence artificielle, de la robotique, des réseaux du futur, de la cybersécurité, de la conception de circuits et des systèmes cyber-physiques.
Les activités scientifiques du laboratoire s’inscrivent pleinement dans les grands enjeux sociétaux et technologiques portés par la Stratégie Nationale de Recherche et France 2030, en lien avec les transformations numériques, écologiques, sanitaires et sécuritaires qui traversent nos sociétés.
L’intelligence artificielle visuelle (ou IA visuelle en abrégé) vise à tirer des enseignements utiles de données visuelles telles que des images et des vidéos intégrées dans de nombreuses applications allant de la recherche scientifique à la fabrication industrielle. L'intelligence artificielle visuelle s'est traditionnellement concentrée sur la détection et la reconnaissance d'objets grâce à des architectures d'apprentissage profond, afin d'identifier et de catégoriser les objets du monde réel dans les données visuelles. Au-delà de la reconnaissance d'objets spécifiques, elle s'intéresse également à l'interprétation des relations spatiales et du contexte d'une scène. Cette capacité lui permet de comprendre non seulement ce qui est présent, mais aussi comment ces éléments interagissent entre eux et avec leur environnement. En effet, dans les environnements dynamiques, il est crucial de suivre les objets en mouvement et leurs évolutions au fil du temps. L'analyse du mouvement permet aux systèmes d'IA de surveiller ces changements, qu'il s'agisse du déplacement
d'un véhicule ou d'une personne dans un contexte de sécurité. Les capacités d'IA visuelle, qui permettent non seulement de voir mais aussi de percevoir l'environnement réel, sont essentielles pour combler le fossé d'intelligence entre les machines et les humains et développer des systèmes d'IA fiables pour une utilisation en monde ouvert. Les techniques d'IA générative sont de plus en
plus précieuses à cet égard pour la compréhension, la reconstruction et la synthèse d'images dans des contextes hétérogènes.
Le.a candidat.e contribuera au développement de méthodologies fondamentales en intelligence artificielle. Leurs travaux devront contribuer à la création de systèmes autonomes capables de s'adapter à des conditions changeantes et d'atteindre des objectifs sans intervention humaine. Les approches d'IA basées sur la vision explicable seront particulièrement appréciées pour identifier
les raccourcis d'apprentissage visuel et favoriser une résolution de problèmes interdisciplinaire avec des experts dans différents domaines.
Des applications dans des domaines innovants, tels que l’analyse du mouvement humain, la médecine computationnelle, la découverte moléculaire, la surveillance de l’état de santé des machines ou le contrôle de qualité industriel seront appréciés.
Plus largement, le.a candidat.e retenu.e devra contribuer activement à la stratégie quinquennale du laboratoire, qui privilégie le développement d'une IA embarquée, frugale et fiable, avec un fort accent sur les applications liées à la santé et le déploiement en conditions réelles dans des environnements aux ressources limitées. Une ouverture aux collaborations entre les équipes DATA&AI, CELL et NEUROCYBER sera particulièrement appréciée.
Le.a candidat.e mènera des recherches innovantes sur l’ IA visuelle en prenant en compte les interactions potentielles du contenu visuel (images, vidéo) avec d’autres modalités (texte, audio) ainsi que sur des techniques de reconnaissance visuel intégrés dans des systèmes de l’IA Agentique qui nous permettent non seulement de comprendre mais aussi d’agir de façon autonome dans des contextes complexes.
Recrutement uniquement via l'application ODYSSEE.